eBook とホワイト ペーパー
eBook やホワイト ペーパーを通じて、業界知識やトレンド、戦略をご紹介しています。未来を見据えた意思決定に、ぜひお役立てください。
DevOps チームによくある 6 つの落とし穴とその回避方法

DevOps は変革をもたらすプラクティスであり、より優れたソフトウェアの構築を支援するだけではありません。さらには、IT からエンジニアリング、セキュリティに至るまでチームを連携させ、サイロ化したワークストリームをなくし、コラボレーションを推進します。これは素晴らしく聞こえますが、DevOps のプロセスとツールをまとめ上げるにはいくつかのプラクティスで戦略を完璧にする必要があります。
エンジニアリング リーダーの AI ガイド

AI コーディングがここにあります。開発者は AI コーディングを採用し、AI コード生成向けのさまざまなツールを既に使用してコーディング能力を強化し、一部のより日常的なタスクの負荷を軽減させています。
コード内の機密漏洩の検出と防止

今日の相互接続されたデジタル環境において、システムや極秘データへのアクセスを保護することは、これまで以上に重要かつ困難になっています。コードのフットプリントの増加やソフトウェア開発サイクルの高速化に伴い、悪意のある攻撃者が脆弱性を悪用する機会も増しています。
GitHub ケーススタディ: AI による顧客サポートの強化

GitHub Copilot を使用すれば、エンジニアはお客様にとってより良いビジネス成果を組織にもたらすことができますが、AI は単にエンジニアが同じ作業をすばやく処理できるようにするだけではなく、これまで達成できなかったことも実現可能にしてくれます! GitHub のカスタマー サクセス チームが AI を使用してお客様へのサービスを向上させてきた方法をぜひご覧ください。
AI が DevOps の未来にもたらすもの

AI の可能性を最大限に引き出すということは、単独のフェーズで生産性を向上させるだけではなく、ソフトウェア開発ライフサイクルの全体を通して真の組織的価値を高めることを意味します。
AIが支援する AppSec でコード スキャンのさらに先の段階へ

出荷とビジネス上の要求への適合に向けたプレッシャーの中、開発チームはコードに対するセキュリティの脆弱性について修正件数を超える数の脆弱性を生み出しがちです。言い換えれば、開発チームはセキュリティ面と技術面両方の負債を積み重ねているのです。この悪循環を断ち切るのは容易ではありません。
GitHub Copilot を空だけではなく星にまで到達させる

成功する GitHub Copilot のローンチを開始するには、細部まで行き届いた計画と実行が求められます。
チームがソフトウェアを大規模に提供するための DevOps に関する 5 つのヒント

組織が DevOps の成功を模索する上で、実際には多数の課題が存在します。この情報シートでは、チームがソフトウェアを大規模に提供するための DevOps に関する 5 つのヒントを取り上げます。
AI はソフトウェア エンジニアの代わりにならない (実際にはソフトウェア エンジニアに対する要求が増加する可能性)

このレポートでは、AI が開発者にもたらす現在および将来の影響と、革新的なソフトウェアの提供において人間が常に重要になる理由について取り上げます。
GitHub Copilot で COBOL をモダナイズ

GitHub Copilot がレガシー システムを変革する方法を探りましょう。主要組織がよりスムーズな移行を実現し、COBOL コード ベースを刷新できるように GitHub が開発したベストプラクティスをご覧ください。
AI で業界をリードする: 経営幹部が GitHub Copilot でイノベーションを推進する方法

AI 時代において、企業はこれまで以上の速さで成長を加速させ、革新を推し進め、競合他社の先を行く可能性を秘めています。
AI が支援する DevSecOps のためのチェックリスト

開発者ワークフローにインテリジェント ツールを統合して、脆弱性を早期に発見し、応答時間を数か月から数分にまで短縮させ、事後対応型から事前対応型のセキュリティ管理に移行する方法をご覧ください。